Meklētājprogrammas veiktspējas infrastruktūra: pilnīgs ieviešanas ceļvedis

Mūsdienu digitālajā pasaulē jūsu vietne vai lietojumprogramma ir ne tikai mārketinga rīks; tā ir primārais veikals, kritisks pakalpojumu piegādes kanāls un bieži vien pirmais kontakts ar jūsu zīmolu. Globālai auditorijai šī digitālā pieredze ir zīmola pieredze. Sekundes daļa ielādes laikā var būt atšķirība starp lojālu klientu un zaudētu iespēju. Tomēr daudzas organizācijas cīnās, lai pārietu tālāk par īslaicīgiem veiktspējas labojumiem, trūkstot sistemātiskam veidam, kā izmērīt, saprast un konsekventi uzlabot lietotāja pieredzi. Šeit palīgā nāk spēcīga pārlūkprogrammas veiktspējas infrastruktūra.

Šis ceļvedis sniedz pilnīgu plānu pasaules klases veiktspējas infrastruktūras projektēšanai, izveidei un ekspluatācijai. Mēs pāriesim no teorijas pie prakses, aptverot uzraudzības būtiskos pīlārus, jūsu datu cauruļvada tehnisko arhitektūru un, pats galvenais, kā integrēt veiktspēju jūsu uzņēmuma kultūrā, lai panāktu jēgpilnus biznesa rezultātus. Neatkarīgi no tā, vai esat inženieris, produktu vadītājs vai tehnoloģiju līderis, šis ceļvedis sniegs jums zināšanas, lai aizstāvētu un ieviestu sistēmu, kas padara veiktspēju par ilgtspējīgu konkurētspējas priekšrocību.

1. nodaļa: "Kāpēc" - Veiktspējas infrastruktūras biznesa pamatojums

Pirms iedziļināšanās ieviešanas tehniskajās detaļās, ir ļoti svarīgi izveidot spēcīgu biznesa pamatojumu. Veiktspējas infrastruktūra nav tikai tehnoloģisks projekts; tā ir stratēģisks ieguldījums. Jums ir jāspēj izskaidrot tās vērtību biznesa valodā: ieņēmumi, iesaistīšanās un izaugsme.

Ātrāk par ātrumu: veiktspējas savienošana ar biznesa KPI

Mērķis nav tikai panākt, lai lietas būtu "ātras"; tas ir uzlabot galvenos veiktspējas rādītājus (KPI), kas ir svarīgi biznesam. Šeit ir izklāstīts, kā formulēt sarunu:

• Konversijas rādītāji: Tas ir visvienkāršākais savienojums. Daudzi pasaules uzņēmumu, piemēram, Amazon, Walmart un Zalando, gadījumu izpētes ir parādījušas skaidru korelāciju starp ātrāku lapu ielādi un augstākiem konversijas rādītājiem. E-komercijas vietnei 100 ms ielādes laika uzlabojums var radīt ievērojamu ieņēmumu pieaugumu.
• Lietotāju iesaistīšanās: Ātrāka, atsaucīgāka pieredze mudina lietotājus palikt ilgāk, skatīt vairāk lapu un dziļāk mijiedarboties ar jūsu saturu. Tas ir ļoti svarīgi mediju vietnēm, sociālajām platformām un SaaS lietojumprogrammām, kur sesiju ilgums un funkciju pieņemšana ir galvenie rādītāji.
• Atsitiena rādītāji un lietotāju saglabāšana: Pirmajam iespaidam ir nozīme. Lēna sākotnējā ielāde ir galvenais iemesls, kāpēc lietotāji pamet vietni. Veiksmīga pieredze veido uzticību un mudina lietotājus atgriezties.
• Meklētājprogrammu optimizācija (SEO): Meklētājprogrammas, piemēram, Google, izmanto lapas pieredzes signālus, tostarp Core Web Vitals (CWV), kā ranžēšanas faktoru. Slikts veiktspējas rādītājs var tieši kaitēt jūsu redzamībai meklēšanas rezultātos, ietekmējot globālo organisko datplūsmu.
• Zīmola uztvere: Ātra, nemanāma digitālā pieredze tiek uztverta kā profesionāla un uzticama. Lēna, dīvaina pieredze liecina par pretējo. Šī uztvere attiecas uz visu zīmolu, ietekmējot lietotāju uzticību un lojalitāti.

Darbības trūkuma izmaksas: slikta veiktspējas ietekmes kvantificēšana

Lai nodrošinātu investīcijas, jums ir jāizceļ neaktivitātes izmaksas. Formējiet problēmu, aplūkojot veiktspēju no globālas perspektīvas. Pieredze, ko gūst lietotājs ar augstas klases klēpjdatoru un šķiedru interneta savienojumu Seulā, ir ļoti atšķirīga nekā lietotājam ar vidējas klases viedtālruni ar svārstīgu 3G savienojumu Sanpaulu. Viena izmēra pieeja veiktspējai neapkalpo lielāko daļu jūsu globālās auditorijas.

Izmantojiet esošos datus, lai pamatotu savu gadījumu. Ja jums ir pamata analītika, uzdodiet jautājumus, piemēram: Vai lietotājiem no noteiktām valstīm ar vēsturiski lēnākiem tīkliem ir augstāki atsitiena rādītāji? Vai mobilo ierīču lietotāji konvertē ar zemāku rādītāju nekā darbvirsmas lietotāji? Atbildes uz šiem jautājumiem var atklāt ievērojamas ieņēmumu iespējas, kas pašlaik tiek zaudētas slikta veiktspējas dēļ.

2. nodaļa: Veiktspējas uzraudzības pamatpīlāri

Visaptveroša veiktspējas infrastruktūra ir veidota uz diviem papildinošiem uzraudzības pīlāriem: reālā lietotāja uzraudzība (RUM) un sintētiskā uzraudzība. Izmantojot tikai vienu, jūs saņemat nepilnīgu lietotāja pieredzes ainu.

1. pīlārs: Reālā lietotāja uzraudzība (RUM) - jūsu lietotāju balss

Kas ir RUM? Reālā lietotāja uzraudzība apkopo veiktspējas un pieredzes datus tieši no jūsu faktisko lietotāju pārlūkprogrammām. Tā ir pasīvās uzraudzības forma, kur neliels JavaScript fragments jūsu lapās apkopo datus lietotāja sesijas laikā un nosūta tos atpakaļ uz jūsu datu vākšanas galapunktu. RUM atbild uz jautājumu: "Kāda ir manu lietotāju faktiskā pieredze dabā?"

Galvenie rādītāji, ko izsekot ar RUM:

• Core Web Vitals (CWV): Uz lietotājiem orientētie Google rādītāji ir fantastisks sākumpunkts.
  • Largest Contentful Paint (LCP): Mēra uztverto ielādes veiktspēju. Atzīmē brīdi, kad lapas galvenais saturs ir, visticamāk, ielādēts.
  • Interaction to Next Paint (INP): Jauns Core Web Vital, kas aizstāja First Input Delay (FID). Tas mēra kopējo atsaucību uz lietotāja mijiedarbībām, uztverot visu klikšķu, pieskārienu un taustiņu nospiešanu latentumu visā lapas dzīves ciklā.
  • Cumulative Layout Shift (CLS): Mēra vizuālo stabilitāti. Tas kvantificē, cik daudz negaidītu izkārtojuma nobīžu pieredz lietotāji.
• Citi pamata rādītāji:
  • Time to First Byte (TTFB): Mēra servera atsaucību.
  • First Contentful Paint (FCP): Atzīmē pirmo brīdi, kad ekrānā tiek renderēts jebkurš saturs.
  • Navigācijas un resursu laiki: Detalizēti laiki katram lapas elementam, ko nodrošina pārlūkprogrammas Performance API.

Būtiskas dimensijas RUM datiem: Neapstrādāti rādītāji ir bezjēdzīgi bez konteksta. Lai gūtu praktiskus ieskatus, dati ir jāsadala pēc dimensijām, piemēram:

• Ģeogrāfija: Valsts, reģions, pilsēta.
• Ierīces tips: Darbvirsma, mobilais tālrunis, planšetdators.
• Operētājsistēma un pārlūkprogramma: OS versija, pārlūkprogrammas versija.
• Tīkla nosacījumi: Izmantojot Network Information API, lai uztvertu efektīvo savienojuma tipu (piemēram, "4g", "3g").
• Lapas tips/maršruts: Sākumlapa, produkta lapa, meklēšanas rezultāti.
• Lietotāja stāvoklis: Pieteicies pret anonīmiem lietotājiem.
• Lietojumprogrammas versija/izlaiduma ID: Lai saskaņotu veiktspējas izmaiņas ar izvietošanām.

RUM risinājuma izvēle (veidot pret pirkt): Pērkot komerciālu risinājumu (piemēram, Datadog, New Relic, Akamai mPulse, Sentry), tiek piedāvāta ātra iestatīšana, uzlaboti paneļi un īpašs atbalsts. Šī bieži ir labākā izvēle komandām, kurām ir nepieciešams ātri sākt darbu. Veidojot savu RUM cauruļvadu, izmantojot atvērtā pirmkoda rīkus, piemēram, Boomerang.js, jūs saņemat galveno elastību, nulles piegādātāju bloķēšanu un pilnīgu kontroli pār saviem datiem. Tomēr tas prasa ievērojamu inženierijas darbu, lai izveidotu un uzturētu datu vākšanas, apstrādes un vizualizācijas slāņus.

2. pīlārs: Sintētiskā uzraudzība - jūsu kontrolētā laboratorija

Kas ir sintētiskā uzraudzība? Sintētiskā uzraudzība ietver skriptu un automatizētu pārlūkprogrammu izmantošanu, lai proaktīvi testētu jūsu vietni no kontrolētām vietām visā pasaulē noteiktā grafikā. Tā izmanto konsekventu, atkārtojamu vidi veiktspējas mērīšanai. Sintētiskā testēšana atbild uz jautājumu: "Vai mana vietne pašlaik darbojas, kā paredzēts, no galvenajām vietām?"

Galvenie lietošanas gadījumi sintētiskai uzraudzībai:

• Regresiju noteikšana: Veicot testus pret jūsu pirmsprodukcijas vai ražošanas vidēm pēc katras koda izmaiņas, jūs varat atklāt veiktspējas regresijas pirms tās ietekmē lietotājus.
• Konkurētspējas salīdzināšana: Veiciet tos pašus testus pret jūsu konkurentu vietnēm, lai saprastu, kā jūs izskatāties tirgū.
• Pieejamības un darbības laika uzraudzība: Vienkārši sintētiskie pārbaudījumi var sniegt uzticamu signālu, ka jūsu vietne ir tiešsaistē un funkcionāla no dažādiem globāliem skatu punktiem.
• Dziļāka diagnostika: Rīki, piemēram, WebPageTest, nodrošina detalizētas ūdenskrātuves diagrammas, filmu sloksnes un CPU izdruku, kas ir nenovērtējamas, lai novērstu sarežģītas veiktspējas problēmas, ko identificējuši jūsu RUM dati.

Populāri sintētiskie rīki:

• WebPageTest: Nozares standarts dziļai veiktspējas analīzei. Varat izmantot publisko instanci vai iestatīt privātas instances iekšējiem testiem.
• Google Lighthouse: Atvērtā pirmkoda rīks veiktspējas, pieejamības un citu audita veikšanai. To var palaist no Chrome DevTools, komandrindas vai kā daļu no CI/CD cauruļvada, izmantojot Lighthouse CI.
• Komerciālās platformas: Pakalpojumi, piemēram, SpeedCurve, Calibre un daudzi citi, piedāvā uzlabotus sintētiskos testus, kas bieži vien ir apvienoti ar RUM datiem, nodrošinot vienotu skatu.
• Pielāgota skriptēšana: Ietvari, piemēram, Playwright un Puppeteer, ļauj rakstīt sarežģītus lietotāju ceļojumu skriptus (piemēram, pievienot grozam, pieteikties) un izmērīt to veiktspēju.

RUM un sintētiskie rīki: simbiotiskas attiecības

Neviens rīks pats par sevi nav pietiekams. Tie vislabāk darbojas kopā:

RUM stāsta, kas notiek. Sintētiskie rīki palīdz saprast kāpēc.

Tipisks darba plūsma: jūsu RUM dati parāda regresiju 75. procentilē LCP lietotājiem Brazīlijā mobilajās ierīcēs. Tas ir "kas". Pēc tam jūs konfigurējat sintētisko testu, izmantojot WebPageTest no Sanpaulu atrašanās vietas ar ierobežotu 3G savienojuma profilu, lai atdarinātu scenāriju. Iegūtā ūdenskrātuves diagramma un diagnostika palīdz jums norādīt "kāpēc" — varbūt tika izvietots jauns, neoptimizēts galvenais attēls.

3. nodaļa: Infrastruktūras projektēšana un izveide

Ar pamata koncepcijām ieviestām, izveidosim datu cauruļvada arhitektūru. Tas ietver trīs galvenos posmus: vākšana, glabāšana/apstrāde un vizualizācija/brīdinājumi.

1. solis: datu vākšana un saņemšana

Mērķis ir uzticami un efektīvi savākt veiktspējas datus, neietekmējot tās vietnes veiktspēju, kuru mērāt.

• RUM datu bāka: Jūsu RUM skripts savāks rādītājus un sapakos tos vienā paketē ("bākugunī"). Šī bākuguns ir jānosūta uz jūsu vākšanas galapunktu. Ir ļoti svarīgi izmantot `navigator.sendBeacon()` API. Tas ir paredzēts analītikas datu nosūtīšanai, neaizkavējot lapu izslēgšanu vai nekonkurējot ar citiem tīkla pieprasījumiem, nodrošinot uzticamāku datu vākšanu, īpaši mobilajās ierīcēs.
• Sintētisko datu ģenerēšana: Sintētiskajiem testiem datu vākšana ir daļa no testa izpildes. Lighthouse CI gadījumā tas nozīmē JSON izvades saglabāšanu. WebPageTest gadījumā tas ir bagātīgs datu apjoms, ko atgriež tā API. Pielāgotajiem skriptiem jūs skaidri izmērīsit un reģistrēsit veiktspējas atzīmes.
• Saņemšanas galapunkts: Tas ir HTTP serveris, kas saņem jūsu RUM bākugunis. Tam jābūt ļoti pieejamam, mērogojamam un ģeogrāfiski izplatītam, lai samazinātu latentumu globālajiem lietotājiem, kas nosūta datus. Tās vienīgais uzdevums ir ātri saņemt datus un nodot tos ziņojumu rindai (piemēram, Kafka, AWS Kinesis vai Google Pub/Sub) asinhronai apstrādei. Tas atdala vākšanu no apstrādes, padarot sistēmu izturīgu.

2. solis: datu glabāšana un apstrāde

Kad dati ir jūsu ziņojumu rindā, apstrādes cauruļvads tos validē, bagātina un saglabā piemērotā datubāzē.

• Datu bagātināšana: Šeit jūs pievienojat vērtīgu kontekstu. Neapstrādātā bākugunī var būt tikai IP adrese un lietotāja aģenta virkne. Jūsu apstrādes cauruļvadam vajadzētu veikt:
  • Geo-IP meklēšana: IP adresi pārvērst par valsti, reģionu un pilsētu.
  • Lietotāja aģenta analīze: Pārvērst UA virkni par strukturētiem datiem, piemēram, pārlūkprogrammas nosaukumu, OS un ierīces tipu.
  • Savienošana ar metadatiem: Pievienot informāciju, piemēram, lietojumprogrammas izlaiduma ID, A/B testu variantus vai funkciju karogus, kas bija aktīvi sesijas laikā.
• Datubāzes izvēle: Datubāzes izvēle ir atkarīga no jūsu mēroga un vaicājumu modeļiem.
  • Laika sēriju datubāzes (TSDB): Sistēmas, piemēram, InfluxDB, TimescaleDB vai Prometheus, ir optimizētas laika zīmogu datu apstrādei un vaicājumu izpildei laika diapazonos. Tās ir lieliski piemērotas apkopoto rādītāju glabāšanai.
  • Analītiskās datu noliktavas: Masīva mēroga RUM gadījumā, kurā vēlaties glabāt katru lapas skatījumu un veikt sarežģītus, ad-hoc vaicājumus, kolonnu datubāze vai datu noliktava, piemēram, Google BigQuery, Amazon Redshift vai ClickHouse, ir labāka izvēle. Tās ir paredzētas liela mēroga analītiskajiem vaicājumiem.
• Apkopojums un izlase: Katras veiktspējas bākuguns glabāšana augsta satiksmes līmeņa vietnei var būt pārmērīgi dārga. Parasta stratēģija ir glabāt neapstrādātus datus īsu laiku (piemēram, 7 dienas) dziļai atkļūdošanai un glabāt iepriekš apkopotus datus (piemēram, procentiles, histogrammas un skaitļus dažādām dimensijām) ilgtermiņa tendencēm.

3. solis: datu vizualizācija un brīdinājumi

Neapstrādāti dati ir bezjēdzīgi, ja tos nevar saprast. Jūsu infrastruktūras pēdējais slānis ir saistīts ar datu pieejamību un praktiskumu.

• Efektīvu paneļu izveide: Pārejiet tālāk par vienkāršām vidēji balstītām līnijām diagrammām. Vidējās vērtības slēpj ārējās vērtības un neatspoguļo tipisko lietotāja pieredzi. Jūsu paneļiem jāietver:
  • Procentiles: Izsekojiet 75. (p75), 90. (p90) un 95. (p95) procentiles. p75 daudz labāk nekā vidējā vērtība attēlo tipisko lietotāju pieredzi.
  • Histogrammas un sadalījumi: Parādiet pilnu rādītāja sadalījumu. Vai jūsu LCP ir bimodāls, ar vienu ātru lietotāju grupu un vienu ļoti lēnu lietotāju grupu? Histogramma to atklās.
  • Laika sēriju skati: Plot procentiles laika gaitā, lai pamanītu tendences un regresijas.
  • Segmentēšanas filtri: vissvarīgākā daļa. Ļaujiet lietotājiem filtrēt paneļus pēc valsts, ierīces, lapas tipa, izlaiduma versijas utt., lai izolētu problēmas.
• Vizualizācijas rīki: Atvērtā pirmkoda rīki, piemēram, Grafana (laika sēriju datiem) un Superset, ir jaudīgas iespējas. Komerciālie BI rīki, piemēram, Looker vai Tableau, var arī tikt savienoti ar jūsu datu noliktavu sarežģītākiem biznesa izlūkošanas paneļiem.
• Inteliģenti brīdinājumi: Brīdinājumiem jābūt augsta signāla un zema trokšņa līmeņa. Nebrīdiniet par statiskiem sliekšņiem (piemēram, "LCP > 4s"). Tā vietā ieviest anomāliju noteikšanu vai attiecīgo izmaiņu brīdinājumus. Piemēram: "Brīdināt, ja mājas lapas p75 LCP mobilajām ierīcēm palielinās par vairāk nekā 15% salīdzinājumā ar to pašu laiku pagājušajā nedēļā." Tas ņem vērā dabisko ikdienas un nedēļas satiksmes modeļus. Brīdinājumi jānosūta uz sadarbības platformām, piemēram, Slack vai Microsoft Teams, un automātiski jāizveido biļetes sistēmās, piemēram, Jira.

4. nodaļa: No datu uz darbību: veiktspējas integrēšana jūsu darba plūsmā

Infrastruktūra, kas rada tikai paneļus, ir neveiksme. Galvenais mērķis ir veicināt darbību un radīt kultūru, kurā veiktspēja ir kopīga atbildība.

Veiktspējas budžetu izveidošana

Veiktspējas budžets ir ierobežojumu kopums, ko jūsu komanda piekrīt nepārsniegt. Tas pārvērš veiktspēju no abstraktā mērķa par konkrētu iziešanas/neiziešanas mērķi. Budžeti var būt:

• Rādītāju balstīti: "Mūsu produktu lapu p75 LCP nedrīkst pārsniegt 2,5 sekundes."
• Daudzumu balstīti: "Kopējais JavaScript apjoms lapā nedrīkst pārsniegt 170 KB." vai "Mums vajadzētu veikt ne vairāk kā 50 pieprasījumus kopumā."

Kā noteikt budžetu? Neizvēlieties skaitļus patvaļīgi. Pamatojiet tos ar konkurentu analīzi, to, kas ir sasniedzams mērķa ierīcēs un tīklos, vai ar biznesa mērķiem. Sāciet ar mērenu budžetu un laika gaitā to stingriniet.

Budžetu nodrošināšana: Visspēcīgākais veids, kā nodrošināt budžetu, ir integrēt tos nepārtrauktas integrācijas/nepārtrauktas izvietošanas (CI/CD) cauruļvadā. Izmantojot rīkus, piemēram, Lighthouse CI, jūs varat veikt veiktspējas auditu katram pieprasījumam. Ja PR izraisa budžeta pārsniegšanu, būve neizdodas, neļaujot regresijai nekad sasniegt ražošanu.

Veiktspējas pirmās kultūras izveide

Tehnoloģija viena pati nevar atrisināt veiktspējas problēmas. Tas prasa kultūras maiņu, kurā ikviens jūt īpašnieka tiesības.

• Kopīga atbildība: Veiktspēja nav tikai inženieru problēma. Produktu vadītājiem ir jāiekļauj veiktspējas kritēriji jaunu funkciju prasībās. Dizaineriem vajadzētu apsvērt sarežģītu animāciju vai lielu attēlu veiktspējas izmaksas. QA inženieriem savos testēšanas plānos ir jāiekļauj veiktspējas testēšana.
• Padariet to redzamu: Rādiet galvenos veiktspējas paneļus ekrānos birojā vai prominentā kanālā jūsu uzņēmuma tērzēšanas lietojumprogrammā. Pastāvīga redzamība uztur to galvenās domas.
• Saskaņojiet stimulus: Sasaistiet veiktspējas uzlabojumus ar komandas vai individuālajiem mērķiem (OKR). Kad komandas tiek novērtētas pēc veiktspējas rādītājiem līdztekus funkciju piegādei, to prioritātes mainīsies.
• Svinēt uzvaras: Kad komanda veiksmīgi uzlabo galveno rādītāju, sviniet to. Plaši kopīgojiet rezultātus un noteikti savienojiet tehnisko uzlabojumu (piemēram, "mēs samazinājām LCP par 500 ms") ar biznesa ietekmi (piemēram, "kas noveda pie 2% mobilo konversiju pieauguma").

Praktiska atkļūdošanas darba plūsma

Kad notiek veiktspējas regresija, ir svarīgi, lai būtu strukturēta darba plūsma:

1. Brīdinājums: Tiek izdots automātisks brīdinājums, kas paziņo komandai, kas atrodas dežūrā, par ievērojamu p75 LCP regresiju.
2. Izolēt: Inženieris izmanto RUM paneli, lai izolētu regresiju. Viņi filtrē pēc laika, lai tas atbilstu brīdinājumam, pēc tam segmentē pēc izlaiduma versijas, lapas tipa un valsts. Viņi atklāj, ka regresija ir saistīta ar jaunāko izlaidumu un ietekmē tikai "Produkta detaļu" lapu Eiropas lietotājiem.
3. Analizēt: Inženieris izmanto sintētisko rīku, piemēram, WebPageTest, lai veiktu testu pret šo lapu no Eiropas atrašanās vietas. Ūdenskrātuves diagramma atklāj lielu, neoptimizētu attēlu, kas tiek lejupielādēts un bloķē galvenā satura renderēšanu.
4. Saskaņot: Inženieris pārbauda jaunākā izlaiduma commit vēsturi un atklāj, ka "Produkta detaļu" lapai ir pievienots jauns galvenais attēla komponents.
5. Labot un pārbaudīt: Izstrādātājs veic labojumu (piemēram, pareizi izmērojot un saspiežot attēlu, izmantojot modernu formātu, piemēram, AVIF/WebP). Viņi pārbauda labojumu ar citu sintētisko testu pirms izvietošanas. Pēc izvietošanas viņi uzrauga RUM paneli, lai apstiprinātu, ka p75 LCP ir atgriezies normālā stāvoklī.

5. nodaļa: Papildu tēmas un nākotnes nodrošināšana

Kad jūsu pamata infrastruktūra ir izveidota, varat izpētīt progresīvākas iespējas, lai padziļinātu savus ieskatus.

Veiktspējas datu saskaņošana ar biznesa rādītājiem

Galvenais mērķis ir tieši izmērīt veiktspējas ietekmi uz jūsu biznesu. Tas ietver jūsu RUM datu savienošanu ar biznesa analītikas datiem. Katrai lietotāja sesijai jūs uztverat sesijas ID gan savā RUM bākugunī, gan savos analītikas notikumos (piemēram, "pievienot grozam", "pirkums"). Pēc tam savā datu noliktavā varat veikt vaicājumus, lai atbildētu uz spēcīgiem jautājumiem, piemēram: "Kāds ir konversijas rādītājs lietotājiem, kuri pieredzēja LCP mazāk nekā 2,5 sekundes, salīdzinājumā ar tiem, kuri pieredzēja LCP vairāk nekā 4 sekundes?" Tas sniedz nenoliedzamus pierādījumus par veiktspējas darba ieguldījumu.

Segmentēšana patiesi globālai auditorijai

Globālam uzņēmumam nevar būt viens "labas veiktspējas" definējums. Jūsu infrastruktūrai jāļauj jums segmentēt lietotājus, pamatojoties uz viņu kontekstu. Papildus tikai valstij, izmantojiet pārlūkprogrammas API, lai iegūtu niansētāku skatījumu:

• Network Information API: Uztver `effectiveType` (piemēram, '4g', '3g', 'slow-2g'), lai segmentētu pēc faktiskās tīkla kvalitātes, nevis tikai tīkla tipa.
• Device Memory API: Izmantojiet `navigator.deviceMemory`, lai izprastu lietotāja ierīces iespējas. Jūs varētu nolemt piegādāt vieglāku jūsu vietnes versiju lietotājiem ar mazāk nekā 1 GB RAM.

Jaunu rādītāju pieaugums (INP un tālāk)

Tīmekļa veiktspējas ainava pastāvīgi attīstās. Jūsu infrastruktūrai jābūt pietiekami elastīgai, lai pielāgotos. Nesenā pāreja no First Input Delay (FID) uz Interaction to Next Paint (INP) kā Core Web Vital ir galvenais piemērs. FID mērīja tikai *pirmās* mijiedarbības aizkavi, savukārt INP ņem vērā *visu* mijiedarbību latentumu, nodrošinot daudz labāku kopējās lapas atsaucības mērījumu.

Lai nodrošinātu savu sistēmu nākotnei, pārliecinieties, ka jūsu datu vākšanas un apstrādes slāņi nav cieti kodēti noteiktam rādītāju kopumam. Padariet viegli pievienot jaunu rādītāju no pārlūkprogrammas API, sākt to savākt RUM bākugunī un pievienot to savai datubāzei un paneļiem. Uzturiet savienojumu ar W3C Web Performance darba grupu un plašāku tīmekļa veiktspējas kopienu, lai paliktu priekšā.

Secinājums: jūsu ceļš uz veiktspējas izcilību

Pārlūkprogrammas veiktspējas infrastruktūras izveide ir ievērojams uzdevums, taču tas ir viens no ietekmīgākajiem ieguldījumiem, ko var veikt mūsdienu digitālais bizness. Tas pārvērš veiktspēju no reaktīvas, ugunsdzēsības vingrinājuma par proaktīvu, datu vadītu disciplīnu, kas tieši veicina peļņu.

Atcerieties, ka tas ir ceļojums, nevis galamērķis. Sāciet ar pamata RUM un sintētiskās uzraudzības pīlāru izveidošanu, pat ar vienkāršiem rīkiem. Izmantojiet savāktos datus, lai pamatotu turpmākas investīcijas. Koncentrējieties uz datu cauruļvada izveidi, kas ļauj efektīvi vākt, apstrādāt un vizualizēt savus datus. Pats svarīgākais, veiciniet veiktspējas kultūru, kurā katra komanda jūt atbildību par lietotāja pieredzi.

Ievērojot šo plānu, jūs varat izveidot sistēmu, kas ne tikai atklāj problēmas, bet arī nodrošina praktiskus ieskatus, kas nepieciešami, lai radītu ātrākas, saistošākas un veiksmīgākas digitālās pieredzes jūsu lietotājiem neatkarīgi no viņu atrašanās vietas pasaulē.